Müşteri ihtiyaç analizi, potansiyel kitleyi hizmetleri ve ürünleri satın almaya motive eden şeyleri tanıma ve anlama sürecidir. Hangi faydaların, niteliklerin ve özelliklerin ticari organizasyonla son derece alakalı olduğunu bildiğiniz için, ürün pazarlama ve geliştirme stratejilerini uyarlamada onlar için yararlıdır.
Müşteri ihtiyaç analizini gerçekleştirirken, sosyal medya gönderileri, anketler ve ürün incelemeleri gibi çok sayıda müşteri verisinden farklı içgörüler elde etme becerisine sahip olacaksınız. Müşteri geri bildirimlerine göz atarken, inovasyon ve iyileştirme için karşılanmamış farklı gereksinimleri tespit edebileceksiniz. Müşterilerin ihtiyaçlarını anlamak, alıcı yolculuğunun farklı aşamalarında gelişmiş bir müşteri deneyimi sunmak için yararlıdır.
Neyin daha önemli olduğunu anladığınızda, ürünleri ve hizmetleri nasıl pazarlayacağınızı yeniden düşünebileceksiniz. Müşterilerin acı noktalarına odaklanabileceksiniz. Gelişmiş analitik çözümleri, müşterinin zorluklarına ve sıkıntılı noktalarına ilişkin içgörü sunar.
İşletmede bir gelişme sağlamak için farklı veri odaklı stratejilerin oluşturulması için müşteri desteği, pazarlama, satış gibi tüm dahili ekipleri bilgilendirmede yararlıdır. Bu yazı, müşteri ihtiyaç analizini stratejik bir şekilde gerçekleştirmeye yardımcı olan farklı ipuçlarından oluşur:
Potansiyel hedef kitleden veri toplama
Potansiyel kitleyle etkileşim kurmanız ve geri bildirim istemeniz önerilir. İşletmenin türüne bağlı olarak SMS, telefon, e-posta ve web sitesi açılır pencereleri aracılığıyla anketleri göndermek için en iyi kanalı seçmeniz gerekir. Anketi dikkatli bir şekilde planlamak için ön koşul olan süreyi ayırmalısınız. Potansiyel kitlenin daha fazla ayrıntı girebilmesi için anlama fırsatı sunan farklı açık uçlu sorulara yer vermelisiniz.
Typeform, SurveyMonkey, Google Forms gibi farklı çevrimiçi anket araçları, farklı anketlerin sorunsuz bir şekilde üretilmesinde ve gönderilmesinde önemli bir rol oynar. Markadan bahseden sosyal medya gönderileri, farklı türde çevrimiçi ürün incelemeleri gibi istenmeyen müşteri geri bildirimlerini toplamak bunlardan birkaçıdır.
Ayrıca, müşterilerin farklı müşteri destek temsilcileriyle olan sohbetlerinden ve e-postalarından veya Freshdesk, Zendesk gibi çeşitli CRM platformlarından veri toplama fırsatı sunar.
Verileri müşteri ihtiyaçlarına göre sıralama
Sahip olduğunuz müşteri geri bildirimleri, büyük miktarda yapılandırılmamış veri içerir. Serbest metin analizi çözümlerinin toplanması, düzenlenmesi gereken potansiyel hedef kitlenin görüşlerini içerir. Bu tür verilerin sıralanması iki farklı seçenekte mevcuttur: verilerin manuel olarak etiketlenmesi ve makine öğrenimi yardımıyla sürecin otomasyonu.
Manuel etiketleme geri bildiriminin çok zaman aldığını unutmamalısınız. Bunun yanı sıra makine öğrenimi araçları, veri kümesi boyutundan bağımsız olarak sabit ve daha hızlı sonuçlar sunar. Piyasada, farklı müşteri sıkıntı noktalarını ortaya çıkarmak için müşteri geri bildirimlerini analiz etmeye yardımcı olan farklı türde makine öğrenimi platformları mevcuttur.
Veri analizi
Verileri farklı kategorilere ayırarak, müşteri geri bildirimlerinde görünen birincil konulara genel bir bakış sunun. Analizi farklı gelişmiş tekniklerle güçlendirirken, müşterilerin ihtiyaçlarına ilişkin içgörüler elde edebilirsiniz.
Tekniklerden bazıları duyarlılık analizi çözümleri ve anahtar kelime çıkarmadır. Duygu analizi, belirli bir geri bildirim parçasının olumsuz, olumlu ve nötr duyguyu ifade etmede yararlı olup olmadığını anlamada yararlıdır. Duygu ve yönlerin analizi, müşterilerin tercihleri ve görüşleri hakkında daha fazla bilgi sunar. Ürünün özellikleriyle ilgili olumsuz geri bildirimler, müşterilere hedeflere ulaşmada yararlı olmadığı anlamına gelir.
Anahtar kelime çıkarımı, belirli bir ürün ve hizmet hakkında konuşurken potansiyel hedef kitle tarafından kullanılan birincil cümleleri ve kelimeleri tespit etmede yararlıdır. Farklı müşteri ihtiyaçlarını anlamak için ek bir içgörü katmanı sunar.
Verilerin görselleştirilmesi
Müşterinin ihtiyaç analizi bulgularının iç paydaşlar ve ekiplerle paylaşılmasında veri görselleştirme çok önemlidir. Analizi bir sonraki seviyeye taşımada faydalı olan farklı grafikler ve panolar oluşturmaya yardımcı olan farklı makine öğrenimi platformları mevcuttur. Verilerin anlaşılmasını kolay ve basit hale getirmede yararlı olan farklı türde görselleştirme araçları mevcuttur. Farklı model ve trend türlerini tespit etmede yararlıdır.
Hizmet ve ürünleri müşteri ihtiyaçları ile uyumlu hale getirmek
Müşteri ihtiyaç analizi, işletmenin farklı müşteri ihtiyaçlarını karşılayıp karşılamadığını incelemede yararlıdır. Ayrıca, hizmetlerde ve ürünlerde iyileştirme sağlamaya yardımcı olan farklı fırsatların bulunmasında da yararlıdır. Analiz sonuçları, dahili ekipleri doğru yöne yönlendirir ve böylece farklı iyileştirilmiş kararlar almak için sağlam kanıtlar sunar.
Makine öğrenimi araçlarıyla farklı müşteri ihtiyaçlarının tanınması.
Duygu analizi, potansiyel kitlenin çözmeye çalıştığı sorunlar, hizmet ve ürünlerin değer verilen yönleri ve bu hedeflere ulaşmanın nasıl mümkün olduğu gibi farklı temel sorulara ışık tutar. Ürün yorumları ve anket yanıtları gibi müşteri geri bildirimlerinin analizi ile müşterilerin markadan beklentilerini öğrenebileceksiniz.
Müşterilerin ihtiyaçları hakkında iyileştirme getirmenin nasıl mümkün olduğunu öğrenmek de yararlıdır. Piyasada, nitel verilerin etkin ve hızlı bir şekilde doğru şekilde kullanılmasına yardımcı olan farklı makine öğrenimi araçları türleri mevcuttur.
Piyasada, metni farklı kodsuz araçlar yardımıyla analiz etmek için uygun seçimi sağlayan farklı türde makine öğrenimi platformları mevcuttur. Ayrıca iç ekiplerle paylaşılabilmesi için farklı çarpıcı görselleştirmelerin oluşturulmasında da etkilidir.
Özet
Veri analitiği çözümleri, müşteri yolculuğu sırasında sürekli bir müşteri deneyimi sağlamada faydalıdır. Sadık bir müşteri tabanı yaratmada faydalı olan müşteri deneyiminde iyileştirme sağlamada faydalıdır.
Yazar: Muthamilselvan tutkulu bir İçerik Pazarlamacısı ve SEO Analistidir. Dijital Pazarlama ile BT ve Hizmet sektörlerinde 7 yıllık uygulamalı deneyime sahiptir. Kapsamlı ve güncellenmiş SEO bilgimle yıllar içinde çevrimiçi görünürlüğü ve satışları/olasılıkları artırmaya yardımcı oldum. Hem Hizmet tabanlı hem de ürün odaklı web sitelerinde çalıştınız.
